DeepSeek R1 Distill (Qwen-32B) — Cloudflare Workers AI

DeepSeek R1 蒸馏 (QWEN-32B) 在 Cloudflare 工作人员 AI 上免费 — 10,000 个神经元，没有信用卡。注：蒸馏 32b，未满 R1。

更新于 2026/7/22 个代码示例

关于该模型

DeepSeek R1 是一个为数学、代码和多步骤问题解决而构建的推理模型。它比小型聊天模型慢，但是当答案需要计划或仔细验证时，它是更好的选择。

为什么选择它？

推理优先输出：对校对、调试和结构化问题解决很有用。
多条免费路线：可通过 GitHub 模型和 Vercel AI Gateway 获得，在 Cloudflare Workers AI 上使用较小的蒸馏版本。
OpenAI 兼容选项: 易于交换到现有的聊天完成客户端。

免费访问选项

GitHub Models：使用 GitHub 令牌免费、限速访问 DeepSeek R1。
Vercel AI Gateway: 每月网关积分deepseek/deepseek-r1.
Cloudflare Workers AI：为蒸馏的 R1 模型免费的每日神经元，而不是完整的模型。

选择 DeepSeek R1 用于硬提示，如果一个小模型给出浅层答案。在速度更重要时使用 GPT-4O Mini。

查看 DeepSeek R1 的所有免费供应商

如何免费接入 (通过 Cloudflare Workers AI)

Cloudflare 拥有一个提炼的 DeepSeek R1 模型，而不是完整的 R1。优势是部署：您可以从靠近您的 Cloudflare 应用程序的工作人员 AI 调用它并使用每日免费神经元配额。

当 Cloudflare 部署和低集成摩擦比匹配完整的 DeepSeek R1 模型更重要时，选择此端点。

📖 查看完整指南

在浏览器里试用

选个模型、粘贴你自己的免费 Key，即可运行。你的 Key 只用于调用一次该提供商，绝不存储在我们的服务器上。

调用代码示例

curl

curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/$CF_ACCOUNT_ID/ai/run/@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b \
  -H "Authorization: Bearer $CF_API_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"messages":[{"role":"user","content":"Explain the Monty Hall problem."}]}'

python

import os, requests

acct = os.environ["CF_ACCOUNT_ID"]
url = f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{acct}/ai/run/@cf/deepseek-ai/deepseek-r1-distill-qwen-32b"
r = requests.post(
    url,
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['CF_API_TOKEN']}"},
    json={"messages": [{"role": "user", "content": "Explain the Monty Hall problem."}]},
)
print(r.json()["result"]["response"])

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