💡 核心速览:
- API 端点:https://free.empero.org/v1(标准 OpenAI 兼容协议,实际请求路径为https://free.empero.org/v1/chat/completions)
- 当前开放模型:glm-5.3-flash(智谱 320B-A18B MoE 架构,原生 100 万 Token 上下文,支持图文多模态与超强 Coding / Agent 推理)
- 鉴权方式:零门槛免注册!任何 API Key 均可通过验证(若客户端必填,可直接填free或sk-free)
- ⚠️ 核心隐私警示:该端点为 Empero 开放实验室资助的公共研究端点,所有发送的 Prompts 和生成内容会被脱敏记录并用作开源模型训练。请勿用于包含公司商业机密、专有代码或个人隐私数据的场景!
🔬 一、Empero 是什么?为什么提供免费 API?
Empero(empero.org)是一家位于德国的独立 AI 研究实验室(Independent AI research lab · open by default · built in Germany)。
为了推进开源开放大模型生态研究,Empero 团队搭建了公共中转基础设施,面向全球开发者提供公共免费端点(Community Free Endpoint)。通过该端点,你可以免去繁琐的账号注册与绑定流程,直接以标准 OpenAI 格式调用当下顶尖的大模型。
作为交换与研究贡献,Empero 会在脱敏(哈希化 IP)的前提下记录调用请求与生成轨迹(Traces),用于训练和优化下一代开源模型。
🚀 二、极速上手:代码调用示例
1. cURL 命令行测试
bash
curl https://free.empero.org/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer free" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "请用 TypeScript 写一个带泛型和超时控制的并发任务池"}
]
}'2. Python (OpenAI 官方 SDK)
python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://free.empero.org/v1",
api_key="free" # 可填写任意字符串
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一位精通架构重构的资深工程师。"},
{"role": "user", "content": "帮我分析并优化这段代码的性能瓶颈。"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)3. Node.js / TypeScript (OpenAI SDK)
typescript
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://free.empero.org/v1",
apiKey: "free", // 可填任意字符串
});
async function main() {
const completion = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.3-flash",
messages: [
{ role: "user", content: "请解释 GLM-5.3-Flash 混合注意力机制的优势" },
],
});
console.log(completion.choices[0].message.content);
}
main();🛠️ 三、在主流 AI 开发工具中的配置方法
1. Cursor / VSCode AI 插件
在 Settings → Models / OpenAI API Key 中配置:
- OpenAI Base URL:
https://free.empero.org/v1 - OpenAI API Key:
free - Model Name:
glm-5.3-flash
2. Aider / CLI Agent 工具
直接在终端或 .env 中导出环境变量:
bash
export OPENAI_API_BASE="https://free.empero.org/v1"
export OPENAI_API_KEY="free"
aider --model openai/glm-5.3-flash⚠️ 四、数据安全与适用边界说明
请在使用前务必知晓以下边界:
- 适用场景:
- 开源项目代码审查与重构
- 算法刷题、技术选型与学习探索
- 快速原型构建与自动化测试
- 公开技术文档与多语言翻译
- 禁忌场景:
- ❌ 包含企业商业机密、核心业务专有资产的代码库
- ❌ 包含个人隐私、手机号、身份证、用户交易流水等敏感数据
- ❌ 包含数据库连接串、API Secret、私钥等凭证文本
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