AMD Radeon Cloud API 密钥获取与接入指南:免费调用 DeepSeek V4 Flash 与 Qwen 3.8 等 4 大旗舰模型

AMD Radeon Cloud Token Factory 免费开放 4 大旗舰模型 API 封面

AMD Radeon Cloud API 密钥获取与接入指南:免费调用 DeepSeek V4 Flash 与 Qwen 3.8 等 4 大旗舰模型

AMD 官方开发者平台近期在 Radeon Cloud 上推出了全新的 Token Factory,面向所有开发者免费开放 4 款主流 AI 模型 API。依托 AMD ROCm 算力集群与优化路由器调度,AMD 这一服务免绑信用卡、免海外验证,且实测高可用表现出众。对比常遇限流的英伟达 NIM,AMD 展现了极高的工程诚意与稳定体验。

同时 AMD 原生提供了 OpenAI 与 Anthropic 双协议兼容,目前 OpenCode 已经深度集成,直接填入 Key 即可开工。

💡 核心速览

  • 🌐 Base URLhttps://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1,OpenAI 兼容端点为 /chat/completions,Anthropic 兼容端点为 /messages
  • 🤖 4 款公用免费模型
    • DeepSeek-V4-Flash:284B MoE 架构,原生 100 万 Token 上下文,主打极速代码编写与深度推理。
    • DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp:100 万 Token 上下文实验性全模态视觉模型。
    • Qwen3.8-Flash-Next:256K 上下文,通义千问最新高速推理版本。
    • MiniCPM5-1B:128K 上下文,面壁智能 1B 极速端侧语言模型。
  • 生态集成:OpenCode 直接添加 Key 即可流畅使用。特别提示,目前 ZCode 暂不支持该接口。
  • 🎁 免费政策:官方标注为 Public Free Model APIs,免绑信用卡,调用返回的 Points 仅作为相对使用量统计,不产生真实扣费。
  • 🔑 Key 格式:以 sk- 开头的标准密钥字符串。

⚡ 一、为什么选择 AMD Radeon Cloud?

在很多开发者的实际测试中,虽然英伟达 NIM 同样提供免费模型试用,但实际调用时经常遭遇严格的速率限制甚至服务无响应。而 AMD Radeon Cloud Token Factory 表现出了截然不同的高可用度:

  1. 真实可用,良心算力:首字生成延迟极低,上下文吞吐顺畅,并发请求稳定,真正可作为日常开发主力与自动化流水线的免费口粮。
  2. 完整开放 100 万 Token 原生上下文:无论是 DeepSeek-V4-Flash 还是视觉版,均支持整整 1,048,576 Tokens 上下文,处理全工程源码与大型技术方案游刃有余。
  3. 原生双协议兼容:同一套 Key 和端点,既能走标准 OpenAI 格式,也能走 Anthropic Claude 格式。

!AMD Radeon Cloud Token Factory 模型大厅

🔑 二、3 步极速获取 AMD API Key

第一步:访问官网并注册登录

访问 AMD 官方开发者平台控制台:👉 https://developer.amd.com.cn/radeon/tokenfactory 点击右上角登录,支持国内手机号验证码或邮箱直接登录,无需资质审核与绑定信用卡。

第二步:复制专属 API Key

登录后,在 Token Factory 页面点击任意一款免费模型卡片,例如 DeepSeek-V4-Flash-0731。 在展开的模型详情弹窗中,点击 API Key 右侧的复制按钮,即可获得 sk- 开头的专属密钥。

!复制 API Key 界面

第三步:配置环境变量

在本地终端或服务器环境中配置:

bash
export AMD_API_KEY="sk-your-copied-api-key-here"
export OPENAI_BASE_URL="https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1"

🛠️ 三、开发工具与客户端集成实操

1. OpenCode 原生接入

OpenCode 目前已经完整支持 AMD Radeon Cloud 接口:

  • 打开 OpenCode 设置面板中的模型或提供商管理;
  • 添加自定义提供商或选择已内置的 AMD Radeon Cloud 选项;
  • 填入 Base URL https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1 与你的 API Key;
  • 模型名称填入 DeepSeek-V4-FlashQwen3.8-Flash-Next,保存后即可直接使用。

避坑提示:社区多位开发者实测反馈,ZCode 暂未兼容此端点,会出现请求握手异常,推荐直接使用 OpenCode。

2. cURL 连通性测试(OpenAI 格式)

bash
curl https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $AMD_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "DeepSeek-V4-Flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好!请用一句话介绍 AMD Radeon Cloud Token Factory。"}
    ]
  }'

3. cURL 连通性测试(Anthropic 格式)

bash
curl https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1/messages \
  -H "x-api-key: $AMD_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "DeepSeek-V4-Flash",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Hello Anthropic format from AMD!"}
    ]
  }'

4. Python SDK 调用

python
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://developer.amd.com.cn/radeon/api/v1",
    api_key="YOUR_AMD_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="DeepSeek-V4-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 写一个高效的 LRU 缓存类"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

📬 关注 Free AI API 免费算力雷达

Free AI API 实时跟踪全球前沿大模型的 0 元 API、限时免费活动与调价动态。欢迎订阅免费邮件周刊 Newsletter,第一时间锁定最新算力福利!

社区反馈

评论与你的 GitHub 账号绑定,登录后即可参与讨论。