MiniMax M3: Multimodal gốc, Context 1M và dùng thử miễn phí trong OpenCode

MiniMax M3 là model Open-weight Multimodal có Context một triệu Token. MiniMax Sparse Attention (MSA) chọn Block trên KV Cache không nén, giúp chi phí mỗi Token trong cửa sổ 1M giảm xuống khoảng 1/20 so với Full Attention truyền thống.

Khả năng

Model công bố khả năng Recall hoàn hảo ở 512K, nhận Text, Image độ phân giải cao và Video, đồng thời được huấn luyện từ đầu trên dữ liệu Multimodal đan xen. Model cũng có Computer Use. Kết quả công bố cho thấy M3 vượt GPT-5.5 và Gemini 3.1 Pro trên SWE-Bench Pro, Claude Opus 4.7 trên SVG-Bench và Gemini 3.1 Pro trên OmniDocBench; hãy kiểm chứng Benchmark với tình huống riêng.

Dùng thử miễn phí trong OpenCode

OpenCode là Coding Agent Open Source có TUI, đọc File, chạy Command và hỗ trợ nhiều Provider. Dự án thông báo cho thử MiniMax M3 miễn phí mà không cần API Key cá nhân. Cài đặt, chạy opencode, mở /models và chọn MiniMax M3; dùng @plan hoặc @build cho tác vụ toàn Repository.

API chính thức

MiniMax cung cấp Endpoint tương thích OpenAI tại https://api.minimax.io/v1. Các ví dụ cURL và Python gốc được giữ nguyên bên dưới. Quyền dùng thử OpenCode và API chính thức là hai con đường khác nhau; hãy kiểm tra giá và Limit trước Production.

Code

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

brew install opencode-ai/tap/opencode

npm i -g opencode-ai@latest

opencode

curl https://api.minimax.io/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MINIMAX_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a concurrent web scraper in Python."}
    ],
    "max_tokens": 1024
  }'

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="your-minimax-api-key",
    base_url="https://api.minimax.io/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="minimax-m3",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Analyze the performance differences between MSA and traditional Transformer attention."}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

References

https://x.com/opencode/status/2061233503337906187