MiniMax M3
MiniMax M3 1M MSA Sparse Attention model on NVIDIA NIM — 59% SWE-bench Pro for autonomous coding agents.
อัปเดตเมื่อ 30/8/2569ตัวอย่างโค้ด 1 รายการ
เกี่ยวกับโมเดล
ทำไมต้องเลือก MiniMax M3?
MiniMax M3 คือโมเดลเขียนโค้ดและใช้เหตุผลระดับเรือธง สำหรับงานเอเจนต์อัตโนมัติและการปรับโครงสร้างโปรเจกต์ขนาดใหญ่ ได้คะแนน 59.0% บน SWE-bench Pro
จุดเด่นสำคัญ
- บริบท 1M ด้วย MSA Attention: รองรับโค้ดทั้งโปรเจกต์ด้วยความเร็วสูง
- เอเจนต์และเครื่องมือ: ได้คะแนน 66.0% บน Terminal-Bench 2.1
- ฟรี 100% นาน 14 วัน: บน GMI Cloud โดยไม่ต้องผูกบัตร
วิธีเข้าถึงฟรี (ผ่าน NVIDIA NIM)
Why Choose MiniMax M3 on NVIDIA NIM?
MiniMax M3 on NVIDIA NIM provides GPU-accelerated inference for long-horizon autonomous software engineering and 100k-line repo refactoring with 1M context.
ทดลองใช้ในเบราว์เซอร์
เลือกโมเดล วางคีย์ฟรีของคุณเอง แล้วรันได้เลย คีย์ของคุณถูกส่งเพียงครั้งเดียวเพื่อเรียกผู้ให้บริการ และจะไม่ถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของเรา
เลือกโมเดล วางคีย์ฟรีของคุณเอง แล้วรันได้เลย คีย์ของคุณถูกส่งเพียงครั้งเดียวเพื่อเรียกผู้ให้บริการ และจะไม่ถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของเรา
ตัวอย่างโค้ด
curl
curl https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $NVIDIA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimaxai/minimax-m3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Review this entire codebase for race conditions."}]
}'
ความคิดเห็นจากชุมชน
ความคิดเห็นผูกกับบัญชี GitHub ของคุณ — เข้าสู่ระบบเพื่อร่วมพูดคุย