Empero GLM-5.3-Flash Community API
Free community OpenAI-compatible endpoint by Empero lab for GLM-5.3-Flash (1M context). No sign-up or API key required. Prompts are logged for open model training.
เกี่ยวกับโมเดล
为什么要选择 GLM-5.3-Flash?
GLM-5.3-Flash(原 OpenRouter 盲测第一的 Ox Alpha)是智谱专为代码重构与自主 Agent 打造的 320B MoE 轻量激活模型,具备 100 万 Token 原生超长上下文与原生图文多模态能力。
核心优势与特点
- 320B-A18B 架构与超小 KV Cache:采用稀疏与线性混合注意力机制,大幅降低长上下文显存占用与计算开销,响应极快。
- Coding Plan 3 倍可用额度:在智谱官方 GLM Coding Plan 订阅中享有 3x 额度红利,专为长时间无人值守 Agent 场景量身定制。
- 原生多模态代码调试:支持直接将设计图、报错截图或运行时视频输入给 Agent,精准定位像素级 UI 偏差与 DOM/CSS 漏洞。
วิธีเข้าถึงฟรี (ผ่าน Empero)
Why Choose the Empero Community Endpoint?
Empero is an independent AI research lab based in Germany providing a public free API endpoint. No registration, no credit card, and no API key required (any string such as `free` is accepted). Direct access to GLM-5.3-Flash with a 1 million token context window for coding and reasoning.
Key Features & Advantages
- Zero-Barrier Access: Standard OpenAI-compatible API format, ready to use immediately without registration barriers.
- 1M Long Context Support: Effortlessly handles whole-repo analysis, long document refactoring, and multi-turn agent workflows.
- Community Sponsored: Fair usage quota sponsored by research lab without usage charges.
Free Tier & Data Privacy Notice (Important)
This free endpoint is funded by Empero Research Lab to accelerate open AI models. Prompts and completions are anonymized (with hashed IPs) and logged to train future open-weights models. Therefore:
- ✅ Suitable for: Open-source coding, benchmarking, algorithmic exploration, translation, and educational testing.
- ⚠️ Do NOT use for: Confidential commercial code, proprietary company secrets, personal identifiable information (PII), or private credentials.
ทดลองใช้ในเบราว์เซอร์
เลือกโมเดล วางคีย์ฟรีของคุณเอง แล้วรันได้เลย คีย์ของคุณถูกส่งเพียงครั้งเดียวเพื่อเรียกผู้ให้บริการ และจะไม่ถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของเรา
เลือกโมเดล วางคีย์ฟรีของคุณเอง แล้วรันได้เลย คีย์ของคุณถูกส่งเพียงครั้งเดียวเพื่อเรียกผู้ให้บริการ และจะไม่ถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของเรา
ตัวอย่างโค้ด
curl https://free.empero.org/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer free" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a fast quicksort in TypeScript"}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="free",
base_url="https://free.empero.org/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="glm-5.3-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a fast quicksort in TypeScript"}],
)
print(response.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: "free",
baseURL: "https://free.empero.org/v1",
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.3-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Write a fast quicksort in TypeScript" }],
});
console.log(response.choices[0].message.content);
ความคิดเห็นจากชุมชน
ความคิดเห็นผูกกับบัญชี GitHub ของคุณ — เข้าสู่ระบบเพื่อร่วมพูดคุย