Free Lucid Origin API on Cloudflare
API ของอิมเมจ Lucid Origin ฟรีผ่าน Cloudflare Workers AI — ข้อความต่อภาพที่มีความเที่ยงตรงสูงของ Leonardo สูงถึง 2500px ภายใน 10,000 เซลล์ประสาทฟรี/วัน
เกี่ยวกับโมเดล
ทำไมต้อง Lucid Origin?
Lucid Origin คือโมเดลข้อความเป็นภาพ ความเที่ยงตรงสูง ของ Leonardo AI ทำตามพรอมป์ตได้แม่นยำ ความละเอียดสูงสุด 2500px พร้อมตัวควบคุม guidance และ seed
ความสามารถ
เหมาะกับภาพประกอบละเอียด ภาพสินค้า และงานออกแบบที่ต้องการความแม่นยำของพรอมป์ต
ทำไมจึงฟรี
อยู่ในโควตา 10,000 Neurons ฟรีต่อวัน ของ Cloudflare Workers AI
> หมายเหตุ: เป็นโมเดลพาร์ตเนอร์ของ Leonardo ต้องยอมรับเงื่อนไขครั้งเดียวในแดชบอร์ด Cloudflare ก่อนเรียกครั้งแรก
วิธีเข้าถึงฟรี (ผ่าน Cloudflare Workers AI)
เข้าถึงฟรีบน Cloudflare Workers AI
สร้างภาพด้วยLucid Originผ่านขอบโลกของ Cloudflare โดยใช้ Unified/ai/runจุดสิ้นสุดส่วนที่เหลือ ทุกบัญชี Cloudflare ประกอบด้วย10,000 เซลล์ประสาทต่อวันฟรี. การตอบสนองเป็นภาพที่เข้ารหัส base64 ในresult.image. ซึ่งเลือกได้guidance, seed, widthและheight(สูงสุด 2500px) ให้การควบคุมที่ดีแก่คุณ
การรับรองความถูกต้อง (BYOK)
ใช้ Cloudflare ของคุณเองAccount IDและโทเค็น APIด้วยการเข้าถึง AI ของคนงานผ่านAuthorization: Bearer <token>.
> ในฐานะที่เป็นโมเดลพันธมิตรของ Leonardo ให้ยอมรับข้อกำหนดหนึ่งครั้งในแดชบอร์ด Cloudflare ของคุณก่อนการโทรครั้งแรก
ทดลองใช้ในเบราว์เซอร์
เลือกโมเดล วางคีย์ฟรีของคุณเอง แล้วรันได้เลย คีย์ของคุณถูกส่งเพียงครั้งเดียวเพื่อเรียกผู้ให้บริการ และจะไม่ถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของเรา
เลือกโมเดล วางคีย์ฟรีของคุณเอง แล้วรันได้เลย คีย์ของคุณถูกส่งเพียงครั้งเดียวเพื่อเรียกผู้ให้บริการ และจะไม่ถูกเก็บไว้บนเซิร์ฟเวอร์ของเรา
ตัวอย่างโค้ด
curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/$CF_ACCOUNT_ID/ai/run/@cf/leonardo/lucid-origin \
-H "Authorization: Bearer $CF_API_TOKEN" \
-d '{"prompt":"a futuristic city skyline at dusk, highly detailed","width":1024,"height":1024}'import os, base64, requests
account = os.environ["CF_ACCOUNT_ID"]
token = os.environ["CF_API_TOKEN"]
resp = requests.post(
f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account}/ai/run/@cf/leonardo/lucid-origin",
headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
json={"prompt": "a futuristic city skyline at dusk, highly detailed", "width": 1024, "height": 1024},
)
image_b64 = resp.json()["result"]["image"]
with open("output.png", "wb") as f:
f.write(base64.b64decode(image_b64))
ความคิดเห็นจากชุมชน
ความคิดเห็นผูกกับบัญชี GitHub ของคุณ — เข้าสู่ระบบเพื่อร่วมพูดคุย