Xiaomi เปิดตัวโมเดล Omnimodal MiMo v2.6 Pro & Flash อย่างเป็นทางการ: อัปเกรดจัดเต็มในราคาประหยัดเท่าเดิม

Xiaomi MiMo v2.6 Pro & Flash ภาพหน้าปกข้อมูล

เปิดตัว Xiaomi MiMo-V2.6 Pro และ Flash: สถาปัตยกรรม Omnimodal รับเสียงตรงโดยไม่ต้องพึ่ง STT พร้อมราคาประหยัดคงเดิม

ในช่วงเวลาสำคัญที่โมเดลปัญญาประดิษฐ์กำลังก้าวข้ามจากข้อความธรรมดาไปสู่ระบบ Agent แบบมัลติโมดัลเต็มรูปแบบ เมื่อวันที่ 22 กันยายน 2026 เสียวหมี่ (Xiaomi) ได้เปิดตัวและปล่อยโอเพนซอร์สโมเดลตระกูลใหม่ Xiaomi MiMo-V2.6 ประกอบด้วยรุ่นเรือธง MiMo-V2.6-Pro รุ่นเน้นประสิทธิภาพพลังงาน MiMo-V2.6-Flash และรุ่นประมวลผลความเร็วสูงพิเศษ MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed ที่สร้างคำตอบได้เร็วขึ้นสูงสุดถึง 20 เท่า

ซีรีส์ MiMo เป็นที่ยอมรับในหมู่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ว่าเป็นโมเดลที่มีความเสถียรและคุ้มค่าอย่างยิ่งสำหรับการใช้งานจริง ในรุ่น 2.6 นี้ MiMo-V2.6-Pro ทำคะแนนบน Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 ได้สูงถึง 46.32 คะแนน ขึ้นเป็นอันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดลโอเพนซอร์ส แซงหน้าทั้ง Kimi K3 และ Qwen 3.8 Max พร้อมเทียบชั้น Claude Opus 5 และ GPT-5.6 Sol ในการทดสอบ Agent หลายด้าน จุดเด่นสำคัญที่สุดคือความสามารถรับข้อมูลเสียงแบบ Omnimodal ได้โดยตรง ทำให้ตัดกระบวนการแปลงเสียงเป็นข้อความ (STT) ออกไปได้ทั้งหมด นอกจากนี้เสียวหมี่ยังคงราคา API ไว้เท่ากับรุ่น 2.5 เดิม พร้อมเปิดให้ใช้งานพร้อมกันบน Xiaomi Open Platform, OpenRouter, OpenCode Go และ MiMo Desktop

💡 จุดเด่นสำคัญ

  • 🎙️ รับสัญญาณเสียงแบบ Omnimodal โดยตรง: ฟังและเข้าใจเสียงพูดได้ทันทีโดยไม่ต้องผ่านระบบถอดเสียง STT ภายนอก ลดความล่าช้าในการตอบสนองลงครึ่งหนึ่ง พร้อมรักษาอารมณ์ น้ำเสียง การเน้นคำ และเสียงรอบข้างได้อย่างครบถ้วน
  • 💰 ราคาประหยัดคงเดิม: ค่าบริการถูกกว่า DeepSeek v4.1 พร้อมเปิดให้บันทึกลงแคชฟรีแบบจำกัดเวลา รุ่น Flash ค่ารับข้อมูลเพียง $0.14 และส่งข้อมูล $0.28 ต่อ 1 ล้านโทเค็น (เมื่อตรงกับแคชลดเหลือเพียง $0.0028) รุ่น Pro ค่ารับข้อมูล $0.435 และส่งข้อมูล $0.87 (เมื่อตรงกับแคชเหลือเพียง $0.0036)
  • 📦 โควตาจุใจบน OpenCode Go: นอกเหนือจากแพลตฟอร์มที่มีข้อจำกัดแล้ว MiMo ถือเป็นโมเดลที่ให้โควตาโทเค็นเยอะและสม่ำเสมอที่สุดสำหรับการเขียนโค้ดต่อเนื่อง
  • 🧠 ขีดความสามารถด้านโค้ดและระบบ Agent: คะแนนทดสอบระดับแนวหน้าพร้อมขยายขอบเขตสู่การใช้งานจริง: จาก Vibe Coding สู่ Vibe World รองรับการสร้างโมเดล 3D บน Blender การควบคุมหุ่นยนต์จำลอง และการพิสูจน์ทฤษฎีคณิตศาสตร์เชิงตรรกะบน Lean 4
  • 🚀 เปิดตัวพร้อมกันทุกช่องทาง: ใช้งานได้ทันทีบน Xiaomi Open Platform, OpenRouter, OpenCode Go, AI Studio และแอปพลิเคชัน MiMo Desktop 1.0 พร้อมเปิดโค้ด RL และน้ำหนักโมเดลบน HuggingFace
  • 🛠️ ใช้งานร่วมกับเครื่องมือสากลได้ทันที: รองรับมาตรฐาน OpenAI เชื่อมต่อเข้ากับ Cursor, Claude Code, Codex, Pi และ ZCode ได้ในเวลาไม่กี่นาที

🔥 1. ระบบ Omnimodal แท้จริง: แก้ปัญหาคอขวดของ STT

แอปพลิเคชัน AI ด้านเสียงส่วนใหญ่ในปัจจุบันทำงานแบบตัดต่อ 3 ขั้นตอน: เสียงไมโครโฟน -> ส่งไปถอดข้อความผ่าน Whisper/ASR -> ส่งข้อความให้ LLM ประมวลผล -> สังเคราะห์เสียงพูดผ่าน TTS

โครงสร้างแบบเดิมนี้สร้างข้อจำกัดในการทำงานจริงอย่างมาก:

  • ความล่าช้าสะสม: การตัดไฟล์เสียง ส่งผ่านเครือข่าย และถอดข้อความต้องใช้เวลา 400 ถึง 800 มิลลิวินาทีก่อนที่โมเดลจะเริ่มประมวลผล
  • การสูญเสียอรรถรสของเสียง: การบีบอัดเสียงให้เป็นเพียงตัวอักษรทำให้โทนเสียง การทอดเสียง อารมณ์ และบริบทเสียงแวดล้อมหายไปทั้งหมด
  • ค่าใช้จ่ายซ้ำซ้อนและความเสี่ยงของระบบ: การพึ่งพา 2 ระบบแยกจากกันทำให้โอกาสเกิดข้อผิดพลาดและค่าบริการต่อนาทีเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า

MiMo 2.6 แปลงสัญญาณเสียงเข้าสู่เวกเตอร์โทเค็นโดยตรงภายในโครงข่าย Attention ร่วมกับข้อความและภาพ เสียงจะถูกส่งตรงเข้า API และประมวลผลคำตอบออกมาทันที ช่วยลดต้นทุนการถอดเสียงภายนอก และยกระดับการโต้ตอบในงานบริการลูกค้า การเขียนโปรแกรมด้วยเสียง และผู้ช่วยอัจฉริยะแบบเรียลไทม์

💰 2. ความคุ้มค่าในการใช้งาน: ปัญญาประดิษฐ์ระดับสูงในราคาเท่าเดิม

สำหรับนักพัฒนาที่ต้องประมวลผลข้อมูลระดับหลายสิบล้านโทเค็นต่อวัน ความคุ้มค่าทางเศรษฐกิจสำคัญกว่าตัวเลขทดสอบ เสียวหมี่ยังคงอัตราค่าบริการไว้เท่ากับรุ่น 2.5 โดยคิดค่าบริการต่อ 1 ล้านโทเค็นดังนี้:

  • MiMo-V2.6-Flash: รับข้อมูล $0.14 ส่งข้อมูล $0.28 หากข้อมูลตรงกับแคชจะคิดเพียง $0.0028 ลดลงถึง 98% หากใช้โหมดประมวลผลเป็นชุด (Batch) ราคาจะลดลงครึ่งหนึ่งเหลือรับข้อมูล $0.07 และส่งข้อมูล $0.14
  • MiMo-V2.6-Pro: รับข้อมูล $0.435 ส่งข้อมูล $0.87 หากข้อมูลตรงกับแคชคิดเพียง $0.0036 และในโหมด Batch คิดรับข้อมูล $0.2175 ส่งข้อมูล $0.435
  • MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed: ออกแบบมาเพื่องานที่ต้องการความเร็วสูง ประมวลผลคำตอบได้เร็วขึ้นสูงสุด 20 เท่า คิดค่ารับข้อมูล $4.35 ส่งข้อมูล $8.70 และแคช $0.036

ปัจจุบันระบบเปิดให้บันทึกแคชฟรีโดยไม่คิดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ช่วยประหยัดงบประมาณในการวิเคราะห์โค้ดทั้งโปรเจกต์ได้อย่างมหาศาล บน OpenCode Go โมเดล MiMo ช่วยให้นักพัฒนาทำงานได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่ต้องกังวลเรื่องโควตาหมดระหว่างวัน

💻 3. ก้าวข้าม Vibe Coding สู่ Vibe World: โลกจำลองและงานวิจัย

ในการทดสอบวิศวกรรมซอฟต์แวร์ DeepSWE v1.1 รุ่น MiMo-V2.6-Pro ทำคะแนนได้ 71.9 และรุ่น Flash ทำได้ 67.9 คะแนน ส่วนบน MiMo Code Bench รุ่น Pro ได้ 63.2 คะแนน

นอกจากงานเขียนโค้ดทั่วไปแล้ว เสียวหมี่ยังได้ขยายขอบเขตการทำงานสู่มิติใหม่:

  • การสร้างโมเดล 3D และสภาพแวดล้อมเสมือนจริง: วิเคราะห์คำสั่งหรือภาพร่างเพื่อสั่งงาน Agent ย่อยในการเขียนโค้ด Python สำหรับ Blender เพื่อสร้างชิ้นงาน 3 มิติที่มีโครงสร้างถูกต้อง
  • การจำลองทางกายภาพของหุ่นยนต์: รับภาพจากกล้องหลายมุมมองแบบเรียลไทม์เพื่อควบคุมแขนกล Franka Panda ในการหยิบจับ คัดแยกสี และประกอบชิ้นงานได้อย่างแม่นยำ
  • การพิสูจน์คณิตศาสตร์เชิงรูปนัย: ช่วยเหลือนักวิจัยเขียนโค้ดพิสูจน์ทฤษฎีบท Li-Yorke Chaos บน Lean 4 กว่า 6,000 บรรทัด ซึ่งผ่านการตรวจสอบความถูกต้องโดยคอมไพเลอร์โดยสมบูรณ์

🛠️ 4. แนวทางการเชื่อมต่อและตัวอย่างคำสั่ง

นักพัฒนาสามารถเลือกเชื่อมต่อ MiMo 2.6 ได้ตามความสะดวก:

1. เชื่อมต่อตรงผ่าน Xiaomi Open Platform (แนะนำ)

สมัครใช้งานที่ https://platform.xiaomimimo.com?ref=Z7EJ2L พร้อมใส่รหัสแนะนำ Z7EJ2L เพื่อรับเครดิตทดลองใช้ฟรีและโควตาความเร็วสูง โดยมี Base URL มาตรฐานคือ https://api.xiaomimimo.com/v1 และเลือกชื่อโมเดลเป็น mimo-v2.6-pro หรือ mimo-v2.6-flash

ตัวอย่างคำสั่ง cURL สำหรับส่งข้อมูลเสียงโดยตรง:

bash
curl https://api.xiaomimimo.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $XIAOMI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.6-pro",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {"type": "text", "text": "ช่วยวิเคราะห์เจตนาและอารมณ์จากไฟล์เสียงของผู้ใช้นี้:"},
          {"type": "input_audio", "input_audio": {"data": "UklGRiQAAABXQVZFZm10IBAAAAABAAEA...", "format": "wav"}}
        ]
      }
    ]
  }'

ตัวอย่างการเรียกใช้ผ่าน Python:

python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("XIAOMI_API_KEY"),
    base_url="https://api.xiaomimimo.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mimo-v2.6-pro",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "คุณเป็นสถาปนิกซอฟต์แวร์ระดับอาวุโส"},
        {"role": "user", "content": "ช่วยเขียนคลาส Async LRU Memory Cache พร้อมรองรับ TTL ด้วย TypeScript และสร้าง Unit Test ประกอบ"}
    ],
    temperature=0.3,
)
print(response.choices[0].message.content)

2. ทางเลือกแพลตฟอร์มอื่น

  • OpenRouter: เรียกใช้ผ่าน Base URL https://openrouter.ai/api/v1 ระบุโมเดล xiaomi/mimo-v2.6-pro หรือ xiaomi/mimo-v2.6-flash
  • OpenCode Go: เลือกใช้งาน MiMo 2.6 Pro ในรายการโมเดลได้ทันที พร้อมโควตารายเดือนที่คุ้มค่า
  • MiMo Desktop: ดาวน์โหลดแอปพลิเคชันอย่างเป็นทางการเวอร์ชัน 1.0 ได้ที่ https://mimo-ai.xiaomimimo.com/desktop/ พร้อมโหมด UltraSpeed ในตัว

⚡ 5. การตั้งค่าในโปรแกรมเขียนโค้ดและ Agent

รองรับมาตรฐาน OpenAI จึงตั้งค่าได้ง่ายดาย:

  • Cursor: เข้า Settings -> Models -> ใส่ OpenAI Key -> เปิด Override Base URL ระบุ https://api.xiaomimimo.com/v1 -> เพิ่มโมเดล mimo-v2.6-pro
  • Claude Code: กำหนดค่าในเทอร์มินัล export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.xiaomimimo.com/v1", export ANTHROPIC_API_KEY="$XIAOMI_API_KEY", export CLAUDE_CODE_MODEL="mimo-v2.6-pro" แล้วเรียกใช้งาน claude
  • Codex CLI: กำหนด OPENAI_API_BASE="https://api.xiaomimimo.com/v1", OPENAI_API_KEY="$XIAOMI_API_KEY", CODEX_MODEL_NAME="mimo-v2.6-pro"
  • Pi และ ZCode: เลือกประเภท OpenAI Compatible ใส่ Base URL และคีย์ จากนั้นเลือก mimo-v2.6-pro เพื่อเริ่มเขียนโปรแกรม

⚠️ 6. คำแนะนำและข้อควรระวังสำหรับนักพัฒนา

  • วางคำสั่งตายตัวไว้ส่วนหน้าเพื่อใช้ประโยชน์จากแคช: ด้วยบริบทขนาด 1M และส่วนลดแคชถึง 98% ควรวางข้อกำหนดระบบและโครงสร้างฐานข้อมูลไว้ช่วงต้นของ Prompt เสมอ
  • ส่งไฟล์เสียงตรงเข้าสู่โมเดล: หลีกเลี่ยงการใช้โมเดลแปลงเสียงขนาดเล็กในเครื่องที่ตัดทอนคุณภาพเสียง การส่งสัญญาณเสียงดิบให้ MiMo จะได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำกว่า
  • แบ่ง Session เมื่อทำงานยาว: หากการดีบักมีประวัติการสนทนายาวเกินไป ควรเปิด Session ใหม่สำหรับแต่ละงานเพื่อรักษาความแม่นยำและประหยัดค่าใช้จ่าย

📬 7. เริ่มต้นพัฒนาด้วย Omnimodal AI

Xiaomi MiMo 2.6 รวมประสิทธิภาพระดับแถวหน้าเข้ากับต้นทุนที่จับต้องได้ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการระบบเสียงที่คล่องตัวและนักพัฒนาที่มองหาโมเดลคู่ใจในการทำงาน

ติดตามความเคลื่อนไหวได้ที่ FreeAIAPI.org เพื่อรับข้อมูล API ฟรีและโมเดลโอเพนซอร์สชั้นนำ สมัครรับจดหมายข่าวของเราเพื่อไม่พลาดข่าวสารการเปิดตัวและการปรับลดราคา

ความคิดเห็นจากชุมชน

ความคิดเห็นผูกกับบัญชี GitHub ของคุณ — เข้าสู่ระบบเพื่อร่วมพูดคุย