Gemini 2.5 Flash — Google AI Studio (Free Tier)
Gratuito via Google AI Studio: cerca de 250 solicitações/dia, com taxas limitadas, sem necessidade de cartão de crédito. A cota diária é redefinida na meia-noite do Pacífico. O Google AI Pro adiciona crédito em nuvem de US$10/mês para mais.
Sobre o modelo
O Flash Gemini 2.5 é o cavalo de trabalho multimodal rápido do Google - um forte equilíbrio de velocidade, qualidade e custo em texto e imagens.
é genuinamente grátis viaGoogle AI Studio: crie uma chave de API e você terá uma cota diária por conta (~250 solicitações/dia no momento da redação), com limite de taxa, sem cartão de crédito. O Google define os limites exatos e eles podem mudar – verifique o painel do AI Studio para ver os números ao vivo. Os assinantes do Google Ai Pro também recebem US$10/mês em créditos na nuvem utilizáveis na API Gemini.
Como Acessar Gratuitamente (via Google AI Studio)
O Google AI Studio é a rota direta e gratuita para os modelos Gemini Flash. Ele fornece criação de chaves baseadas em navegador, limites recorrentes de camadas grátis e documentação de primeira parte da Gemini API.
Use este ponto de extremidade quando desejar a chave de API Gemini nativa do Google e a cota gratuita, especialmente para prompts multimodais e experimentos de modelo rápidos.
Experimente no navegador
Escolha um modelo, cole sua própria chave gratuita e execute. Sua chave é enviada uma vez para chamar o provedor e nunca é armazenada em nossos servidores.
Escolha um modelo, cole sua própria chave gratuita e execute. Sua chave é enviada uma vez para chamar o provedor e nunca é armazenada em nossos servidores.
Exemplos de Código
curl https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GEMINI_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gemini-2.5-flash","messages":[{"role":"user","content":"List three ways to evaluate a free AI API."}]}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai", api_key="GEMINI_API_KEY")
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "List three ways to evaluate a free AI API."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
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