Free Gemma 4 26B API on Cloudflare

API GRÁTIS GRÁTIS 4 26B via Cloudflare Workers AI — O modelo aberto eficiente multilíngue do Google em 10.000 neurônios/dias gratuitos.

Atualizado em 09/06/20262 exemplos de código
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Sobre o modelo

Por que usar o Gemma 4 26B?

O Gemma 4 26B é o modelo aberto de última geração do Google, com design eficiente de mistura de especialistas (~4B ativos de 26B) que entrega alta qualidade a baixo custo de computação.

Idiomas e capacidades

Ampla cobertura multilíngue, com raciocínio e seguimento de instruções sólidos.

Por que é grátis

Roda dentro dos 10.000 Neurons grátis por dia da Cloudflare Workers AI via /ai/run.

Como Acessar Gratuitamente (via Cloudflare Workers AI)

Acesso gratuito na IA dos trabalhadores da Cloudflare

ChamadaGemma 4 26BPor meio do Global Edge da Cloudflare usando o Unified/ai/runterminal de repouso. Cada conta do Cloudflare inclui10.000 neurônios por dia de graça, portanto, assistentes multilíngues e ferramentas de conteúdo são executados sem nenhum custo.

Autenticação (BYOK)

Use seu próprio CloudflareAccount IDe umToken da APIcom os trabalhadores acesso à IA viaAuthorization: Bearer <token>.

Experimente no navegador

Escolha um modelo, cole sua própria chave gratuita e execute. Sua chave é enviada uma vez para chamar o provedor e nunca é armazenada em nossos servidores.

Escolha um modelo, cole sua própria chave gratuita e execute. Sua chave é enviada uma vez para chamar o provedor e nunca é armazenada em nossos servidores.

Exemplos de Código

curl
curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/$CF_ACCOUNT_ID/ai/run/@cf/google/gemma-4-26b-a4b-it \
  -H "Authorization: Bearer $CF_API_TOKEN" \
  -d '{"messages":[{"role":"user","content":"Translate \"good morning\" into Japanese, French, and Swahili."}]}'
python
import os, requests

account = os.environ["CF_ACCOUNT_ID"]
token = os.environ["CF_API_TOKEN"]

resp = requests.post(
    f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account}/ai/run/@cf/google/gemma-4-26b-a4b-it",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
    json={"messages": [{"role": "user", "content": "Translate 'good morning' into Japanese, French, and Swahili."}]},
)
print(resp.json()["result"]["response"])

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