Inicio / Cloudflare Workers AI / Generación de Texto

Free GLM-4.7 Flash API on Cloudflare

API de Flash GLM-4.7 GRATIS AI de Cloudflare AI — Chat y agentes bilingües rápidos dentro de 10.000 neuronas gratuitas/día.

Actualizado el 9/6/20262 ejemplos de código
加载评分…

Sobre el modelo

¿Por qué GLM-4.7 Flash?

GLM-4.7 Flash es el modelo optimizado para velocidad de Z.ai, pensado para chat de baja latencia, agentes y llamada a herramientas sin sacrificar calidad.

Idiomas y capacidades

Excelente rendimiento bilingüe chino/inglés, buen seguimiento de instrucciones y llamada a funciones fiable.

Por qué es gratis

Incluido en los 10.000 Neurons gratis al día de Cloudflare Workers AI, vía el endpoint /ai/run.

Cómo Acceder Gratis (vía Cloudflare Workers AI)

Acceso gratuito en Cloudflare Workers AI

LlamadaGLM-4.7 FlashA través de la ventaja global de Cloudflare utilizando el unificado/ai/runpunto final de descanso. Cada cuenta de Cloudflare incluye10.000 neuronas por día gratis, por lo que puede prototipos de chat y agentes de baja latencia sin costo.

Autenticación (BYOK)

Usa tu propio CloudflareAccount IDy unToken APIcon el acceso a la IA de los trabajadores a través deAuthorization: Bearer <token>.

Pruébalo en tu navegador

Elige un modelo, pega tu propia clave gratuita y ejecuta. Tu clave se envía una vez para llamar al proveedor y nunca se almacena en nuestros servidores.

Elige un modelo, pega tu propia clave gratuita y ejecuta. Tu clave se envía una vez para llamar al proveedor y nunca se almacena en nuestros servidores.

Ejemplos de Código

curl
curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/$CF_ACCOUNT_ID/ai/run/@cf/zai-org/glm-4.7-flash \
  -H "Authorization: Bearer $CF_API_TOKEN" \
  -d '{"messages":[{"role":"user","content":"Write a haiku about the sea."}]}'
python
import os, requests

account = os.environ["CF_ACCOUNT_ID"]
token = os.environ["CF_API_TOKEN"]

resp = requests.post(
    f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account}/ai/run/@cf/zai-org/glm-4.7-flash",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
    json={"messages": [{"role": "user", "content": "Write a haiku about the sea."}]},
)
print(resp.json()["result"]["response"])

Comentarios de la comunidad

Los comentarios están vinculados a tu cuenta de GitHub; inicia sesión para participar en la discusión.