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Free Gemma 3 12B API on Cloudflare

API de Gemma 3 12B gratuita a través de Cloudflare Workers AI: modelo abierto multilingüe y habilitado para la visión dentro de 10.000 neuronas gratis/día.

Actualizado el 9/6/20262 ejemplos de código
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Sobre el modelo

¿Por qué Gemma 3 12B?

Gemma 3 12B es el modelo abierto bien equilibrado de Google, con contexto largo, amplio soporte multilingüe y comprensión de imágenes (visión).

Capacidades

Ideal para chat multilingüe, resúmenes y preguntas basadas en imágenes.

Por qué es gratis

Cubierto por los 10.000 Neurons gratis al día de Cloudflare Workers AI vía /ai/run.

Cómo Acceder Gratis (vía Cloudflare Workers AI)

Acceso gratuito en Cloudflare Workers AI

LlamadaGemma 3 12BA través de la ventaja global de Cloudflare utilizando el unificado/ai/runpunto final de descanso. Cada cuenta de Cloudflare incluye10.000 neuronas por día gratis, cubriendo el chat multilingüe y las tareas basadas en la visión sin costo.

Autenticación (BYOK)

Usa tu propio CloudflareAccount IDy unToken APIcon el acceso a la IA de los trabajadores a través deAuthorization: Bearer <token>.

Pruébalo en tu navegador

Elige un modelo, pega tu propia clave gratuita y ejecuta. Tu clave se envía una vez para llamar al proveedor y nunca se almacena en nuestros servidores.

Elige un modelo, pega tu propia clave gratuita y ejecuta. Tu clave se envía una vez para llamar al proveedor y nunca se almacena en nuestros servidores.

Ejemplos de Código

curl
curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/$CF_ACCOUNT_ID/ai/run/@cf/google/gemma-3-12b-it \
  -H "Authorization: Bearer $CF_API_TOKEN" \
  -d '{"messages":[{"role":"user","content":"List three uses for a paperclip."}]}'
python
import os, requests

account = os.environ["CF_ACCOUNT_ID"]
token = os.environ["CF_API_TOKEN"]

resp = requests.post(
    f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account}/ai/run/@cf/google/gemma-3-12b-it",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
    json={"messages": [{"role": "user", "content": "List three uses for a paperclip."}]},
)
print(resp.json()["result"]["response"])

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