Free FLUX.1 [schnell] API on Cloudflare

Free Flux.1 [Schnell] API de imagen a través de Cloudflare Workers AI — Texto a imagen de alta calidad en 1-8 pasos dentro de 10.000 neuronas gratis/día.

Actualizado el 9/6/20262 ejemplos de código
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Sobre el modelo

¿Por qué FLUX.1 [schnell]?

FLUX.1 [schnell] es el modelo de texto a imagen destilado para velocidad de Black Forest Labs, que produce imágenes de alta calidad en solo 1-8 pasos de difusión.

Capacidades

Excelente adherencia al prompt y detalle para un modelo destilado: una gran opción para generar imágenes gratis y rápido.

Por qué es gratis

Cubierto por los 10.000 Neurons gratis al día de Cloudflare Workers AI vía /ai/run; devuelve una imagen en Base64.

Cómo Acceder Gratis (vía Cloudflare Workers AI)

Acceso gratuito en Cloudflare Workers AI

generar imágenes conFlujo.1 [Schnell]A través de la ventaja global de Cloudflare utilizando el unificado/ai/runpunto final de descanso. Cada cuenta de Cloudflare incluye10.000 neuronas por día gratis. La respuesta es una imagen codificada en base64 enresult.image.

Autenticación (BYOK)

Usa tu propio CloudflareAccount IDy unToken APIcon el acceso a la IA de los trabajadores a través deAuthorization: Bearer <token>.

Pruébalo en tu navegador

Elige un modelo, pega tu propia clave gratuita y ejecuta. Tu clave se envía una vez para llamar al proveedor y nunca se almacena en nuestros servidores.

Elige un modelo, pega tu propia clave gratuita y ejecuta. Tu clave se envía una vez para llamar al proveedor y nunca se almacena en nuestros servidores.

Ejemplos de Código

curl
curl https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/$CF_ACCOUNT_ID/ai/run/@cf/black-forest-labs/flux-1-schnell \
  -H "Authorization: Bearer $CF_API_TOKEN" \
  -d '{"prompt":"a serene mountain lake at sunrise, photorealistic"}'
python
import os, base64, requests

account = os.environ["CF_ACCOUNT_ID"]
token = os.environ["CF_API_TOKEN"]

resp = requests.post(
    f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account}/ai/run/@cf/black-forest-labs/flux-1-schnell",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
    json={"prompt": "a serene mountain lake at sunrise, photorealistic"},
)
image_b64 = resp.json()["result"]["image"]
with open("output.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(image_b64))

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